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ICCV 2025｜DictAS：一张3090就能跑的类别泛化异常检测新范式！

本文提出了一个无需对目标类别进行再训练的新型少样本异常分割方法——DictAS，它通过从少量正常图像构建“字典”并利用字典查找机制识别查询图像中异常区域，从而在多个工业和医疗数据集上持续超越了现有的最先进 FSAS 方法。